ИИ-агенты в amoCRM
Настраиваем ИИ-агента, который работает в чатах вашего кабинета amoCRM. Он отвечает на типовые вопросы по базе знаний или оставляет менеджеру подсказку с черновиком ответа. Остальные разговоры агент передаёт человеку по правилам, которые мы пишем вместе с вами.ИИ-агент в чатах amoCRM отвечает на типовые вопросы по базе знаний или готовит менеджеру черновик ответа.
Агент отвечает клиенту по базе знаний или готовит менеджеру черновик ответа
Всё, что клиент сообщил о себе, сервер сразу записывает в карточку: имя, телефон, компанию, параметры заказа. Только в согласованные и пустые поля; каждое изменение видно в истории карточки.
Отвечает клиенту
Темы, где ответ закреплён в базе знаний
Подсказывает менеджеру
Примечание с черновиком ответа и ссылкой на условие
Передаёт человеку
Жалобы, оплата, скидки и вопросы вне базы знаний — по правилам, которые пишем вместе с вами
Режим «Отвечает клиенту»: агент отвечает короткими репликами по базе знаний. На вопрос, ответа на который нет, он пишет «Не знаю точно. Передам вопрос менеджеру» и ставит задачу ответственному менеджеру. Всё, что клиент сообщает в переписке, агент сразу записывает в поля контакта, компании и сделки.
Ход сценария
- Клиент пишет в чат, и агент сразу получает сообщение.
- Агент находит ответ в базе знаний и отвечает клиенту короткими сообщениями.
- Всё, что клиент рассказал о себе, агент сохраняет в карточку сделки, изменения видны в её истории.
- Если ответа в базе нет, агент передаёт вопрос менеджеру и ставит ему задачу.
Возможности amoCRM и наша настройка
Встроено в amoCRM
- AI-агент: по описанию amoCRM, отвечает клиентам 24/7.
- Salesbot: автоматизирует сценарии, собирает контакты, напоминает о вас клиентам и запускает коммуникации.
- Амма: AI-ассистент, который собирает аналитику по клиентам, работе команды, сделкам и их движению.
Настраиваем мы
- Связь чата с моделью: сценарий Salesbot с блоком «Виджет» и сервер агента.
- База знаний, по которой агент отвечает клиентам.
- Правила, когда агент останавливается и зовёт менеджера.
- Режим подсказок: примечание менеджеру вместо ответа клиенту.
- Запись данных клиента из переписки в поля контакта, компании и сделки.
Состав работ
- Разбор повторяющихся вопросов клиентов в вашей переписке
- База знаний из документов компании: прайс, условия, ответы на частые вопросы
- Сценарий Salesbot с запросом к модели
- Режим «Отвечает клиенту» для тем, где ответ закреплён в базе знаний
- Режим «Подсказывает менеджеру»: примечание с черновиком ответа и ссылкой на условие
- Правила передачи разговора: ответственный, задача, срок
- Запись данных из переписки в поля контакта, компании и сделки
- Проверка на реальных вопросах клиентов до запуска
- Разбор первых диалогов вместе с руководителем отдела продаж
Порядок настройки
Разбор вопросов
Берём реальные вопросы клиентов из переписки и делим на три группы: ответ есть в документах, ответ зависит от менеджера, разговор ведёт только человек.
База знаний
Собираем прайс, условия и ответы на частые вопросы в документы, из которых агент берёт ответы.
Сценарий
Пишем сценарий Salesbot и сервер, который принимает вопрос, обращается к модели и возвращает ответ.
Правила передачи
Фиксируем, когда агент останавливается, кому ставится задача и что видит менеджер.
Режим подсказок
Запускаем агента в режиме «Подсказывает менеджеру». Менеджеры правят черновики, руководитель разбирает расхождения.
Ответы клиентам
Включаем режим «Отвечает клиенту» по темам, где черновики подходили без правок. Остальные темы остаются в режиме подсказок.
Границы агента
- Клиент просит человека. Агент передаёт разговор сразу и ставит задачу ответственному.
- Жалоба, возврат, вопросы об оплате и договоре. Агент не отвечает по существу и ставит задачу ответственному.
- Скидки и индивидуальные условия. Решает менеджер.
- Персональные данные клиента и официальные запросы. Отвечает только человек, письменно.
- Вопрос вне базы знаний. Агент пишет «Не знаю точно. Передам вопрос менеджеру» и ставит задачу. Эту фразу прописываем в сценарии отдельно: придумывать ответ агенту запрещено.
- Длинный текст. Реплика клиенту не длиннее 80 знаков, за один ответ платформа принимает до 10 обработчиков. Длинные ответы агент передаёт менеджеру.
- Скорость ответа. Время до ответа клиенту зависит от модели. Перед запуском замеряем его на вашей переписке.
- Переписка и персональные данные. Где обрабатывается переписка и какие данные уходят в модель, согласуем до запуска.
- Эффект. Прогноз роста продаж и расчёт экономии в состав работ не входят. Результат зависит от вашей переписки, поэтому оцениваем его по первым диалогам после запуска.
Расскажите, какие вопросы клиентов повторяются
Разберём переписку и скажем, какие темы можно отдать агенту, а какие оставить менеджеру. По этому разбору и считаем стоимость.

